全球专利数据怎么玩才有趣？之聚类算法（三）

全球专利数据怎么玩才有趣？之聚类算法（三）

文章通过实际应用案例，展示了聚类算法在专利数据分析中的实用性，为技术研究方向的挖掘提供了一种有效的方法。一、说职场故事在产业研究中，有以下研究需求：那今天讲解如何利用全球专利数据来实现这些研究目标，在此之前，让我们先了解聚类算法的相关知识。二、聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的对象划分为若干个类别或簇，全球专利数据怎么玩才有趣？之聚类算法（三）使得同一类别内的对象相似度较高，不同类别之间的相似度较低，简言之就是自动实现“物以类聚，人以群分”。常见的聚类算法有K-means、层次聚类、DBSCAN...